Die Zukunft des Qualitätsmanagements

Die Zukunft des Qualitätsmanagements ist stark von der Digitalisierung geprägt. Die digitale Transformation sieht voraussichtlich eine engere Verzahnung von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) vor. Dies wird dazu beitragen, mit Hilfe von Prozessmanagement-Software Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Qualitätsmanagementbeauftragte werden in Zukunft vermehrt in der Lage sein, auf die Ergebnisse von KI- und ML-Systemen zurückzugreifen, um Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Sie werden in der Lage sein, große Datenmengen schneller und genauer zu analysieren, um Trends und Muster zu erkennen und Probleme frühzeitig zu erkennen. Im Rahmen eines Qualitätsmanagementsystems, das  beispielsweise einer ISO 9001 Zertifizierung zu Grunde liegt, wird das die Arbeit erheblich verbessern.

Beispiele von KI-Einsatz im Qualitätsmanagement

Ein weiteres wichtiges Anwendungsgebiet für KI im Qualitätsmanagement werden die Überwachung von Produktionsprozessen sowie die Prozessoptimierung sein. KI-Systeme können dazu beitragen, die Qualität der Produkte zu überwachen und sicherzustellen, dass sie den Anforderungen entsprechen. Sie können auch dazu beitragen, Prozesse zu optimieren und die Produktivität zu steigern.

Qualitätsmanagementbeauftragte werden jedoch auch gefordert sein, sicherzustellen, dass KI-Systeme ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Sie werden eine wichtige Rolle bei der Überwachung der KI-Systeme und der Sicherstellung ihrer Compliance mit geltenden Gesetzen und Vorschriften spielen.

Fazit: KI wird Qualitätsmanagement besser machen

Insgesamt wird die Entwicklung von KI und ML dazu beitragen, das Qualitätsmanagement weiter zu verbessern und die Prozesse effizienter zu gestalten. Qualitätsmanagementbeauftragte werden jedoch auch gefordert sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten zu erweitern, um die neuen Technologien optimal nutzen zu können.